Podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji „Artificial Intelligence Enterprise Forum”, która odbyła się 10 lipca, wiceprezes i główny inżynier SAIC Zu Sijie wygłosił specjalne przemówienie, w którym przedstawił chińskim i zagranicznym gościom badania i praktykę SAIC w zakresie technologii sztucznej inteligencji.
Zmiany technologiczne, przemysł samochodowy podąża „nową ścieżką” inteligentnych samochodów elektrycznych
W ostatnich latach, wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji, big data, chmury obliczeniowej i innych technologii, globalny przemysł motoryzacyjny przechodzi przez przełomowe zmiany. Przemysł motoryzacyjny wkroczył w erę inteligentnych pojazdów elektrycznych z ery pojazdów konnych i pojazdów paliwowych.
Jeśli chodzi o produkty motoryzacyjne, samochody ewoluowały od przemysłowego produktu „opartego na sprzęcie” do inteligentnego terminala opartego na danych, uczącego się, rozwijającego się i rozwijającego w sposób automatyczny.
Jeśli chodzi o produkcję, tradycyjne fabryki nie są już w stanie sprostać wymaganiom stawianym budowie inteligentnych samochodów. Stopniowo powstaje nowa „fabryka danych”, która umożliwi samoewolucyjną iterację inteligentnych samochodów.
Jeśli chodzi o talenty zawodowe, struktura talentów motoryzacyjnych oparta na „sprzęcie” ewoluuje również w strukturę talentów, która łączy zarówno „oprogramowanie”, jak i „sprzęt”. Profesjonaliści zajmujący się sztuczną inteligencją stali się ważną siłą uczestnictwa w przemyśle motoryzacyjnym.
Zu Sijie powiedział: „Technologia sztucznej inteligencji w pełni przeniknęła do wszystkich aspektów łańcucha przemysłowego inteligentnych samochodów SAIC i nieustannie umożliwia SAIC realizację wizji i misji „wiodącej zielonej technologii i realizacji marzeń”.
Relacja użytkownika, „nowa gra” z ToB do ToC
Jeśli chodzi o relacje z użytkownikami, sztuczna inteligencja pomaga modelowi biznesowemu SAIC przekształcić się z ToB w ToC. Wraz z pojawieniem się młodych grup konsumentów urodzonych po 85./90., a nawet po 95., tradycyjne modele marketingowe i mechanizmy zasięgu firm samochodowych stają w obliczu niepowodzeń, rynek staje się coraz bardziej segmentowany, a firmy samochodowe muszą dokładniej odpowiadać potrzebom różnych użytkowników. Dlatego firmy samochodowe muszą mieć nowe zrozumienie użytkowników i przyjąć nowe sposoby gry.
Dzięki planowi CSOP User Data Rights and Interests Plan, Zhiji Auto otrzymuje informacje zwrotne na temat danych użytkowników, umożliwiając użytkownikom dzielenie się przyszłymi korzyściami przedsiębiorstwa. Cyfrowy biznes marketingu samochodów osobowych SAIC wykorzystuje dane i algorytmy sztucznej inteligencji jako rdzeń, dokładnie rozumie różne potrzeby użytkowników, stale dzieli potrzeby użytkowników i rozwija bardziej spersonalizowane „obrazy funkcji” ze „standardowych obrazów”, aby uczynić rozwój produktu, podejmowanie decyzji marketingowych i rozpowszechnianie informacji bardziej „rozsądnymi” i „ukierunkowanymi”. Dzięki marketingowi cyfrowemu udało się skutecznie pomóc marce MG zwiększyć sprzedaż o 7% w 2020 r. Ponadto SAIC wzmocnił również system obsługi klienta online marki R za pomocą mapy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji, co znacznie poprawiło wydajność operacyjną.
Badania i rozwój produktów „uproszczą to, co złożone”, a „jeden pojazd będzie miał tysiąc twarzy”
W rozwoju produktu sztuczna inteligencja wzmacnia doświadczenie użytkownika „jednego pojazdu o tysiącu twarzy” i stale optymalizuje wydajność rozwoju produktu. SAIC Lingchun objął prowadzenie we wprowadzaniu koncepcji projektowania zorientowanego na usługi do rozwoju platform oprogramowania inteligentnych samochodów. 9 kwietnia SAIC zorganizowało pierwszą na świecie konferencję deweloperów platform SOA dla motoryzacji, która odbyła się w Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. W obecności wiodących firm technologicznych, takich jak Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft i innych wiodących firm technologicznych, wydali oni platformę deweloperską SOA z zerową wiązką firmy SAIC, aby „uprościć rozwój inteligentnych samochodów” i pomóc w tworzeniu doświadczenia użytkownika „jednego samochodu o tysiącu twarzy”.
Oddzielając sprzęt i oprogramowanie inteligentnego samochodu, SAIC Automotive wyodrębniło sprzęt do publicznej usługi atomowej, którą można wywołać. Podobnie jak Lego, może realizować spersonalizowaną i bezpłatną kombinację funkcji usług oprogramowania. Obecnie ponad 1900 usług atomowych jest dostępnych online i otwartych. Dostępnych do wywołania. Jednocześnie, poprzez otwieranie różnych domen funkcjonalnych, łączenie sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych i innych technologii, tworzy zamkniętą pętlę doświadczenia od definicji danych, gromadzenia danych, przetwarzania danych, etykietowania danych, szkolenia modeli, symulacji, weryfikacji testów, aktualizacji OTA i ciągłej integracji danych. Szkolenie w celu osiągnięcia „pozwól swojemu samochodowi poznać Cię lepiej”.
SAIC Lingshu zapewnia również ekskluzywne środowisko programistyczne i narzędzia do konwersji zimnego kodu na graficzne narzędzie do edycji. Za pomocą prostego przeciągania i upuszczania myszy „inżynierowie nowicjusze” mogą również dostosowywać własne spersonalizowane aplikacje, umożliwiając dostawcom, profesjonalnym programistom i użytkownikom udział w rozwoju aplikacji inteligentnych samochodów, nie tylko w celu realizacji spersonalizowanej usługi subskrypcji „tysięcy ludzi, ale także w celu realizacji rozwoju „cywilizacji” i zastosowania najnowocześniejszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, duże zbiory danych i projektowanie oprogramowania.
Weźmy na przykład Zhiji L7, który ma zostać dostarczony pod koniec roku. Bazując na architekturze oprogramowania SOA, może generować spersonalizowane kombinacje funkcji. Poprzez wywołanie danych percepcyjnych z ponad 240 czujników w całym pojeździe, iteracyjna optymalizacja doświadczenia funkcjonalnego jest stale realizowana. Dzięki temu Zhiji L7 stanie się naprawdę wyjątkowym partnerem w podróży.
Obecnie cykl rozwoju kompletnego pojazdu trwa 2-3 lata, co nie jest w stanie sprostać zapotrzebowaniu rynku na szybką iterację inteligentnych samochodów. Dzięki technologii sztucznej inteligencji może ona pomóc skrócić cykl rozwoju pojazdu i poprawić wydajność rozwoju. Na przykład rozwój systemów podwozia zgromadził prawie sto lat wiedzy w przemyśle motoryzacyjnym. Duży zasób wiedzy, wysoka gęstość i szerokie pola doprowadziły do pewnych wyzwań w dziedziczeniu i ponownym wykorzystaniu wiedzy. SAIC łączy mapy wiedzy z inteligentnymi algorytmami i wprowadza je do projektu części podwozia, obsługuje precyzyjne wyszukiwanie i znacznie poprawia wydajność rozwoju inżynierów. Obecnie system ten został zintegrowany z codzienną pracą inżynierów podwozia, aby pomóc inżynierom szybko zrozumieć punkty wiedzy, takie jak funkcje części i tryby awarii. Łączy również wiedzę z różnych dziedzin, takich jak hamowanie i zawieszenie, aby pomóc inżynierom w tworzeniu lepszych planów projektowania części.
Inteligentny transport, 40-60 bezzałogowych taksówek „wyjedzie na ulice” w ciągu roku
W inteligentnym transporcie sztuczna inteligencja jest integrowana z podstawowymi ogniwami „transportu cyfrowego” i „inteligentnego portu”. SAIC w pełni wykorzystuje swoje praktyczne doświadczenie i zalety łańcucha przemysłowego w innowacyjnych technologiach, takich jak sztuczna inteligencja i autonomiczna jazda, i aktywnie uczestniczy w miejskiej transformacji cyfrowej Szanghaju.
W zakresie transportu cyfrowego SAIC stworzył projekt Robotaxi dotyczący autonomicznej jazdy L4 dla scenariuszy samochodów osobowych. W połączeniu z projektem będzie promować komercyjne zastosowanie technologii, takich jak autonomiczna jazda i współpraca pojazd-droga, a także będzie kontynuować eksplorację ścieżki realizacji transportu cyfrowego. Zu Sijie powiedział: „Planujemy wprowadzić 40-60 zestawów produktów L4 Robotaxi do eksploatacji w Szanghaju, Suzhou i innych miejscach do końca tego roku”. Dzięki projektowi Robotaxi SAIC będzie dalej rozwijać badania nad inteligentną trasą jazdy „wizja + lidar”, zrealizuje wdrożenie autonomicznych produktów podwozia sterowanych przewodowo, a także wykorzysta technologię sztucznej inteligencji do realizacji ciągłej aktualizacji i iteracji „napędzanego danymi” systemu autonomicznej jazdy i rozwiąże problem automatyzacji „problemu długiego ogona” jazdy i planuje osiągnąć masową produkcję Robotaxi w 2025 roku.
Jeśli chodzi o inteligentną konstrukcję portu, SAIC we współpracy z SIPG, China Mobile, Huawei i innymi partnerami, w oparciu o wspólne sceny w porcie i unikalne sceny mostu Donghai oraz w pełni zastosowane technologie, takie jak autonomiczna jazda, sztuczna inteligencja, 5G i precyzyjne mapy elektroniczne, aby stworzyć dwie główne Platforma produktów pojazdów autonomicznych z niezależnymi prawami własności intelektualnej, czyli inteligentna ciężarówka L4 i inteligentny pojazd transferowy AIV w porcie, zbudowała inteligentne rozwiązanie do planowania transferu dla inteligentnego portu. Wykorzystując duże zbiory danych i sztuczną inteligencję, SAIC nadal optymalizuje możliwości widzenia maszynowego i percepcji lidarowej pojazdów autonomicznych i stale poprawia poziom precyzyjnego pozycjonowania pojazdów autonomicznych, a także niezawodność i „personifikację” pojazdów; jednocześnie również Poprzez otwarcie systemu dyspozytorskiego i zarządzania biznesem portowym oraz systemu zarządzania flotą autonomiczną realizowany jest inteligentny przeładunek kontenerów. Obecnie wskaźnik przejęcia inteligentnych ciężarówek SAIC przekroczył 10 000 kilometrów, a dokładność pozycjonowania osiągnęła 3 cm. Tegoroczny cel przejęcia wyniesie 20 000 kilometrów. Oczekuje się, że quasi-komercyjna eksploatacja 40 000 standardowych kontenerów zostanie zrealizowana w ciągu roku.
Inteligentna produkcja umożliwia „podwójną poprawę” efektywności ekonomicznej i produktywności pracy
W inteligentnej produkcji sztuczna inteligencja promuje podwójną poprawę „korzyści ekonomicznych” i „produktywności pracy” przedsiębiorstw. „Spruce System”, produkt optymalizacji podejmowania decyzji w łańcuchu dostaw logistycznych oparty na głębokim uczeniu się wzmacniającym opracowany przez SAIC Artificial Intelligence Laboratory, może zapewnić funkcje takie jak prognozowanie popytu, planowanie tras, dopasowywanie osób i pojazdów (pojazdów i towarów) oraz globalne harmonogramowanie optymalizacji w celu osiągnięcia korzyści ekonomicznych dla użytkowników i produktywności pracy. Obecnie system może obniżyć koszty i zwiększyć wydajność łańcucha dostaw logistyki motoryzacyjnej o ponad 10% i zwiększyć prędkość przetwarzania biznesu łańcucha dostaw ponad 20-krotnie. Jest szeroko stosowany w usłudze optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw wewnątrz i na zewnątrz SAIC.
Ponadto SAIC Anji Logistics opracowało zintegrowane rozwiązanie logistyczne dla projektu inteligentnego magazynowania LOC firmy SAIC General Motors Longqiao Road i zrealizowało pierwszą krajową aplikację inteligentnego magazynowania dla całego łańcucha dostaw części samochodowych LOC. „Koncepcja jest stosowana w branży logistyki części samochodowych, w połączeniu z inteligentnym mózgiem „iValon” niezależnie opracowanym przez Anji Intelligent, w celu realizacji harmonogramowania połączeń wielu typów zautomatyzowanego sprzętu.
Inteligentne podróże, zapewniające bezpieczniejsze i wygodniejsze usługi podróżne
Jeśli chodzi o inteligentne podróże, sztuczna inteligencja pomaga SAIC zapewnić użytkownikom bezpieczniejsze i wygodniejsze usługi podróżnicze. Od początku swojego istnienia w 2018 r. Xiangdao Travel rozpoczęło budowę zespołu ds. sztucznej inteligencji i samodzielnie opracowanego centrum sztucznej inteligencji „Shanhai”. Powiązane aplikacje osiągnęły pionowe ceny pojazdów specjalnych, pojazdów klasy korporacyjnej i firm leasingowych typu time-sharing. , Matchmaking, wysyłka zamówień, bezpieczeństwo i doświadczenie dwukierunkowego zasięgu całej sceny. Do tej pory Xiangdao Travel wydało 623 modele algorytmów, a kwota transakcji wzrosła o 12%. Inteligentna kamera samochodowa stała się liderem i ustanowiła model w branży wynajmu samochodów online. Obecnie Xiangdao Travel jest jedyną platformą turystyczną w Chinach, która wykorzystuje błogosławieństwo AI obrazu w pojeździe do kontroli ryzyka, aby zapewnić bezpieczeństwo zarówno kierowcy, jak i pasażerowi.
Na „nowym torze” inteligentnych pojazdów elektrycznych SAIC wykorzysta sztuczną inteligencję, aby umożliwić firmom przekształcenie się w „zorientowaną na użytkownika firmę high-tech” i dołoży wszelkich starań, aby sprostać technologicznym szczytom nowej rundy rozwoju przemysłu motoryzacyjnego. Jednocześnie SAIC będzie również podtrzymywać wartości „zorientowania na użytkownika, rozwoju partnerów, innowacji i dalekosiężności”, w pełni wykorzystywać swoje zalety w skali rynku, scenariuszach zastosowań itp. i przyjąć bardziej otwarte podejście, aby budować większą współpracę z większą liczbą partnerów krajowych i zagranicznych. Bliska współpraca przyspiesza przełom globalnych problemów w zakresie bezzałogowej jazdy, bezpieczeństwa sieci, bezpieczeństwa danych itp. i wspólnie promuje ciągłe doskonalenie globalnego poziomu zastosowań industrializacji sztucznej inteligencji oraz zaspokaja bardziej ekscytujące potrzeby podróżnicze globalnych użytkowników w erze inteligentnych samochodów.
Załącznik: Wprowadzenie do wystaw SAIC na Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji w 2021 r.
Luksusowy, czysty elektryczny inteligentny samochód Zhiji L7 stworzy pełny scenariusz i najbardziej ciągłe inteligentne doświadczenie jazdy Door to Door Pilot dla użytkowników. W złożonym środowisku ruchu miejskiego użytkownicy mogą automatycznie zakończyć parkowanie z parkingu zgodnie z ustawionym planem nawigacji, poruszać się po mieście, nawigować z dużą prędkością i dotrzeć do celu. Po opuszczeniu samochodu pojazd automatycznie parkuje na miejscu parkingowym i korzysta z całego inteligentnego wspomagania jazdy.
Średni i duży luksusowy, inteligentny, czysto elektryczny SUV Zhiji LS7 ma superdługi rozstaw osi i superszerokie nadwozie. Jego obejmująca kokpit konstrukcja jachtu przełamuje tradycyjny funkcjonalny układ kokpitu, restrukturyzuje przestrzeń, a zróżnicowane, immersyjne doświadczenie podważy wyobraźnię wnętrza użytkownika dotyczącą przestrzeni.
„Smart New Species” ES33 firmy R Auto, wyposażony w pierwsze na świecie inteligentne rozwiązanie do jazdy PP-CEM™ firmy R Auto, aby zbudować „sześciokrotne połączenie radaru laserowego, radaru obrazowania 4D, 5G V2X, map o wysokiej precyzji, kamer wizyjnych i radarów milimetrowych. System percepcji „stylu” ma całoroczne, poza zasięgiem wzroku i wielowymiarowe możliwości percepcji, co podniesie poziom techniczny inteligentnej jazdy na zupełnie nowy poziom.
MARVEL R, „5G Smart Electric SUV”, jest pierwszym na świecie inteligentnym pojazdem elektrycznym 5G, który może być używany na drodze. Zrealizował inteligentne funkcje jazdy „L2+”, takie jak inteligentne zwalnianie na zakrętach, inteligentne prowadzenie prędkości, prowadzenie przy parkowaniu i unikanie kolizji na skrzyżowaniach. Posiada również czarne technologie, takie jak zdalny system wizualnego wspomagania jazdy MR Driving i inteligentne połączenia, zapewniając użytkownikom więcej inteligencji. Bezpieczniejsze wrażenia z podróży.
Czas publikacji: 12-07-2021