Podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji 2021 „Forum Przedsiębiorstw Sztucznej Inteligencji”, która odbyła się 10 lipca, wiceprezes i główny inżynier SAIC Zu Sijie wygłosił specjalne przemówienie, dzieląc się z chińskimi i zagranicznymi gośćmi badaniami i praktyką SAIC w zakresie technologii sztucznej inteligencji.
Zmiany technologiczne sprawiają, że przemysł motoryzacyjny znajduje się na „nowym torze” inteligentnego prądu elektrycznego
W ostatnich latach, wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji, big data, przetwarzania w chmurze i innych technologii, światowy przemysł motoryzacyjny przechodzi destrukcyjne zmiany. Przemysł motoryzacyjny wkroczył w erę inteligentnych pojazdów elektrycznych od ery pojazdów konnych i pojazdów spalinowych.
Jeśli chodzi o produkty motoryzacyjne, samochody ewoluowały od uprzemysłowionego produktu „opartego na sprzęcie” do opartego na danych, samouczącego się, samoewoluującego i samorozrastającego się inteligentnego terminala „miękkiego i twardego”.
Jeśli chodzi o produkcję, tradycyjne fabryki produkcyjne nie są już w stanie sprostać wymaganiom dotyczącym budowy inteligentnych samochodów i stopniowo powstaje nowa „fabryka danych”, umożliwiająca samoewolucyjną iterację inteligentnych samochodów.
Jeśli chodzi o talenty zawodowe, struktura talentów w branży motoryzacyjnej oparta na „sprzęcie” również ewoluuje w strukturę talentów, która łączy w sobie zarówno „oprogramowanie”, jak i „sprzęt”. Specjaliści od sztucznej inteligencji stali się ważną siłą wpływającą na udział w przemyśle motoryzacyjnym.
Zu Sijie powiedział: „Technologia sztucznej inteligencji w pełni przeniknęła do wszystkich aspektów łańcucha branży inteligentnych samochodów SAIC i stale umożliwia SAIC realizację jej wizji i misji „wiodącej ekologicznej technologii i prowadzenia marzeń”.
Relacja z użytkownikiem, „nowa gra” od ToB do ToC
Jeśli chodzi o relacje z użytkownikami, sztuczna inteligencja pomaga modelowi biznesowemu SAIC przekształcić się z poprzedniego ToB w ToC. Wraz z pojawieniem się młodych grup konsumentów urodzonych po latach 85./90., a nawet po 95. tradycyjne modele marketingowe i mechanizmy zasięgu stosowane przez producentów samochodów stają w obliczu niepowodzeń, rynek staje się coraz bardziej podzielony, a producenci samochodów muszą dokładniej spełniać wymogi potrzeb różnych użytkowników. Dlatego firmy motoryzacyjne muszą na nowo zrozumieć użytkowników i przyjąć nowe sposoby zabawy.
Dzięki planowi praw i zainteresowań użytkowników CSOP firma Zhiji Auto uzyskuje informacje zwrotne na temat przekazywanych danych użytkowników, umożliwiając użytkownikom dzielenie się przyszłymi korzyściami płynącymi z przedsiębiorstwa. Cyfrowy dział marketingu samochodów osobowych firmy SAIC wykorzystuje jako rdzeń dane i algorytmy sztucznej inteligencji, dokładnie wychwytuje różne potrzeby użytkowników, stale dzieli potrzeby użytkowników i ewoluuje bardziej spersonalizowane „obrazy funkcji” z „obrazów standardowych”. Aby ułatwić rozwój produktu i podejmowanie decyzji marketingowych oraz rozpowszechnianie informacji w sposób bardziej „rozsądny” i „ukierunkowany”. Dzięki marketingowi cyfrowemu z powodzeniem pomogła zwiększyć sprzedaż marki MG o 7% w 2020 r. Ponadto SAIC wzmocniła także internetowy system obsługi klienta marki R poprzez mapę wiedzy opartą na sztucznej inteligencji, co znacznie poprawiło efektywność operacyjną.
Badania i rozwój produktów „uproszczą kompleks” i „jeden pojazd o tysiącu twarzy”
Podczas opracowywania produktów sztuczna inteligencja wzmacnia doświadczenie użytkownika „jednego pojazdu o tysiącu twarzy” i stale optymalizuje efektywność opracowywania produktów. SAIC Lingchun przewodził we wprowadzaniu koncepcji projektowych zorientowanych na usługi do rozwoju platform oprogramowania dla inteligentnych samochodów. 9 kwietnia firma SAIC zorganizowała pierwszą na świecie konferencję twórców platform SOA dla branży motoryzacyjnej, która odbyła się w Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Byli świadkami wiodących firm technologicznych, takich jak Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft i innych wiodących firm technologicznych, wypuścili platformę programistyczną SOA o zerowej wiązce firmy SAIC, aby „uprościć rozwój inteligentnych samochodów” i pomóc w stworzeniu doświadczenia użytkownika „jednego samochodu o tysiącu twarzy”.
Oddzielając sprzęt i oprogramowanie inteligentnego samochodu, firma SAIC Automotive wyodrębniła sprzęt w publiczną usługę atomową, z której można skorzystać. Podobnie jak Lego, może realizować spersonalizowaną i bezpłatną kombinację funkcji usług oprogramowania. Obecnie ponad 1900 usług atomowych jest dostępnych online i otwartych. Dostępne na telefon. Jednocześnie poprzez otwieranie różnych dziedzin funkcjonalnych, łączenie sztucznej inteligencji, big data i innych technologii tworzy zamkniętą pętlę doświadczeń od definicji danych, gromadzenia danych, przetwarzania danych, etykietowania danych, uczenia modeli, symulacji, weryfikacji testów, Aktualizacja OTA i ciągła integracja danych. Szkolenie w celu osiągnięcia celu „Niech Twój samochód pozna Cię lepiej”.
SAIC Lingshu zapewnia także ekskluzywne środowisko programistyczne i narzędzia do konwersji zimnego kodu na narzędzie do edycji graficznej. Za pomocą prostego przeciągania i upuszczania myszy „nowicjusze inżynierowie” mogą również dostosowywać swoje własne, spersonalizowane aplikacje, umożliwiając dostawcom, profesjonalnym programistom i użytkownikom uczestniczenie w rozwoju aplikacji dla inteligentnych samochodów, nie tylko w celu realizacji spersonalizowanej usługi subskrypcji „ tysięcy ludzi, ale także urzeczywistnienie „cywilizacyjnego” rozwoju i zastosowania najnowocześniejszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, big data i projektowanie oprogramowania.
Weźmy na przykład Zhiji L7, który ma zostać dostarczony pod koniec roku. W oparciu o architekturę oprogramowania SOA może generować spersonalizowane kombinacje funkcji. Wykorzystując dane percepcyjne z ponad 240 czujników w całym pojeździe, stale realizuje się iteracyjną optymalizację wrażeń funkcjonalnych. Dzięki temu Zhiji L7 stanie się naprawdę wyjątkowym partnerem w podróży.
Obecnie cykl rozwoju kompletnego pojazdu trwa nawet 2-3 lata, co nie jest w stanie zaspokoić zapotrzebowania rynku na szybką iterację inteligentnych samochodów. Dzięki technologii sztucznej inteligencji może pomóc skrócić cykl rozwoju pojazdu i poprawić efektywność rozwoju. Na przykład rozwój układów podwozia zgromadził wiedzę gromadzoną przez prawie sto lat w przemyśle motoryzacyjnym. Duży zasób wiedzy, duża gęstość i szerokie dziedziny doprowadziły do pewnych wyzwań w zakresie dziedziczenia i ponownego wykorzystania wiedzy. SAIC łączy mapy wiedzy z inteligentnymi algorytmami i wprowadza je do projektowania części podwozia, wspiera precyzyjne wyszukiwanie i znacznie poprawia efektywność rozwoju inżynierów. Obecnie system ten został zintegrowany z codzienną pracą inżynierów podwozi, aby pomóc inżynierom szybko zdobyć wiedzę, taką jak funkcje części i tryby awarii. Łączy także wiedzę z różnych dziedzin, takich jak hamowanie i zawieszenie, aby wspierać inżynierów w tworzeniu lepszych planów projektowania części.
Inteligentny transport. W ciągu roku na ulice „wyjedzie” 40–60 bezzałogowych taksówek
W inteligentnym transporcie sztuczna inteligencja jest integrowana z podstawowymi ogniwami „transportu cyfrowego” i „inteligentnego portu”. SAIC w pełni wykorzystuje swoje praktyczne doświadczenie i zalety łańcucha przemysłowego w innowacyjnych technologiach, takich jak sztuczna inteligencja i jazda autonomiczna, oraz aktywnie uczestniczy w cyfrowej transformacji miejskiej Szanghaju.
Jeśli chodzi o transport cyfrowy, SAIC stworzył projekt Robotaxi dotyczący autonomicznej jazdy L4 dla scenariuszy samochodów osobowych. W połączeniu z projektem będzie promować komercyjne zastosowanie technologii, takich jak jazda autonomiczna i współpraca pojazdu z drogą, a także będzie kontynuować badanie ścieżki realizacji transportu cyfrowego. Zu Sijie powiedział: „Do końca tego roku planujemy uruchomienie 40–60 zestawów produktów L4 Robotaxi w Szanghaju, Suzhou i innych miejscach”. Za pomocą projektu Robotaxi firma SAIC będzie w dalszym ciągu rozwijać badania nad inteligentną trasą jazdy „wizja + lidar”, zrealizuje wdrożenie autonomicznych produktów podwozia sterowanych przewodowo, a także wykorzysta technologię sztucznej inteligencji do ciągłego ulepszania i iteracji systemu autonomicznej jazdy „opartego na danych” i rozwiązać problem automatyzacji „problemu długiego ogona” jazdy oraz plany osiągnięcia masowej produkcji Robotaxi w 2025 roku.
Jeśli chodzi o budowę inteligentnych portów, SAIC we współpracy z SIPG, China Mobile, Huawei i innymi partnerami, w oparciu o wspólne sceny w porcie i unikalne sceny z mostu Donghai, a także w pełni zastosowane technologie, takie jak jazda autonomiczna, sztuczna inteligencja , 5G i precyzyjne mapy elektroniczne w celu stworzenia dwóch głównych platform produktów pojazdów autonomicznych z niezależnymi prawami własności intelektualnej, czyli inteligentnej ciężkiej ciężarówki L4 i inteligentnego pojazdu transferowego AIV w porcie, zbudowało inteligentne planowanie transferu rozwiązanie dla inteligentnego portu. Wykorzystując duże zbiory danych i sztuczną inteligencję, SAIC w dalszym ciągu optymalizuje możliwości widzenia maszynowego i percepcji lidarowej pojazdów autonomicznych oraz stale poprawia poziom wysokiej precyzji pozycjonowania pojazdów autonomicznych, a także niezawodność i „personifikację” pojazdów; jednocześnie otwierając system dyspozytorstwa i zarządzania przedsiębiorstwem portowym oraz system zarządzania flotą pojazdów autonomicznych, realizowany jest inteligentny przeładunek kontenerów. Obecnie wskaźnik przejęcia inteligentnych ciężkich samochodów ciężarowych SAIC przekroczył 10 000 kilometrów, a dokładność pozycjonowania osiągnęła 3 cm. W tym roku cel przejęcia wyniesie 20 000 kilometrów. Oczekuje się, że quasi-komercyjna eksploatacja 40 000 standardowych kontenerów będzie realizowana przez cały rok.
Inteligentna produkcja umożliwia „podwójną poprawę” efektywności ekonomicznej i produktywności pracy
W inteligentnej produkcji sztuczna inteligencja promuje podwójną poprawę „korzyści ekonomicznych” i „wydajności pracy” przedsiębiorstw. „Spruce System”, produkt do optymalizacji podejmowania decyzji w logistycznym łańcuchu dostaw, oparty na głębokim uczeniu się przez wzmacnianie, opracowany przez Laboratorium Sztucznej Inteligencji SAIC, może zapewniać takie funkcje, jak prognozowanie popytu, planowanie tras, dopasowywanie osób i pojazdów (pojazdów i towarów) oraz globalne planowanie optymalizacji w celu osiągnięcia korzyści ekonomicznych dla użytkowników i wydajności pracy. Obecnie system może obniżyć koszty i zwiększyć efektywność łańcucha dostaw logistyki motoryzacyjnej o ponad 10% oraz zwiększyć prędkość przetwarzania biznesu łańcucha dostaw ponad 20 razy. Jest szeroko stosowany w usłudze optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw wewnątrz i na zewnątrz SAIC.
Ponadto firma SAIC Anji Logistics opracowała zintegrowane rozwiązanie logistyczne dla projektu inteligentnego magazynowania LOC firmy SAIC General Motors Longqiao Road i zrealizowała pierwszą krajową aplikację inteligentnego magazynowania dla całego łańcucha dostaw części samochodowych LOC. „Koncepcję tę zastosowano w branży logistyki części samochodowych w połączeniu z inteligentnym mózgiem „iValon” opracowanym niezależnie przez Anji Intelligent w celu realizacji planowania połączeń wielu typów zautomatyzowanych urządzeń.
Inteligentne podróżowanie, zapewniające bezpieczniejsze i wygodniejsze usługi turystyczne
Jeśli chodzi o inteligentne podróżowanie, sztuczna inteligencja pomaga SAIC zapewniać użytkownikom bezpieczniejsze i wygodniejsze usługi turystyczne. Od początku swojego powstania w 2018 r. firma Xiangdao Travel zaczęła budować zespół sztucznej inteligencji i samodzielnie opracowane centrum sztucznej inteligencji „Shanhai”. Powiązane aplikacje osiągnęły pionowe ceny pojazdów specjalnych, pojazdów na poziomie przedsiębiorstw i firm leasingowych z podziałem czasu. , Swatanie, wysyłka zamówień, bezpieczeństwo i dwukierunkowy zasięg całej sceny. Do tej pory Xiangdao Travel udostępniło 623 modele algorytmów, a kwota transakcji wzrosła o 12%. Inteligentna kamera samochodowa wyprzedziła i ustanowiła model w branży transportu samochodowego online. Obecnie Xiangdao Travel jest jedyną platformą turystyczną w Chinach, która wykorzystuje błogosławieństwo sztucznej inteligencji obrazu w pojeździe do kontroli ryzyka w celu zapewnienia bezpieczeństwa zarówno kierowcy, jak i pasażera.
Na „nowym torze” inteligentnych pojazdów elektrycznych SAIC wykorzysta sztuczną inteligencję, aby umożliwić przedsiębiorstwom przekształcenie się w „firmę high-tech zorientowaną na użytkownika” i dołożyć wszelkich starań, aby sprostać wyżynom technologicznym nowej rundy rozwoju pojazdów przemysł motoryzacyjny. Jednocześnie SAIC będzie również podtrzymywać wartości „zorientowanego na użytkownika, rozwoju partnera, innowacyjności i dalekosiężnego”, w pełni wykorzystując swoje zalety w skali rynkowej, scenariuszach zastosowań itp. oraz przyjmie bardziej otwarte podejście nastawienie do budowania szerszej współpracy z większą liczbą partnerów krajowych i zagranicznych. Ścisła współpraca przyspiesza przełom w globalnych problemach związanych z pojazdami bezzałogowymi, bezpieczeństwem sieci, bezpieczeństwem danych itp. i wspólnie promuje ciągłe doskonalenie poziomu aplikacji globalnej industrializacji sztucznej inteligencji oraz spełnia bardziej ekscytujące potrzeby podróżne użytkowników na całym świecie w era inteligentnych samochodów.
Dodatek: Wprowadzenie do eksponatów SAIC na Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji 2021
Luksusowy, całkowicie elektryczny, inteligentny samochód Zhiji L7 zapewni użytkownikom pełne scenariuszy i najbardziej ciągłe inteligentne wrażenia z jazdy metodą Door to Door Pilot. W złożonym środowisku ruchu miejskiego użytkownicy mogą automatycznie wyjechać z parkingu zgodnie z zadanym planem nawigacji, poruszać się po mieście, nawigować z dużą prędkością i dotrzeć do celu. Po opuszczeniu samochodu pojazd automatycznie parkuje na miejscu parkingowym i cieszy się całą inteligentną jazdą wspomaganą.
Średni i duży, luksusowy, inteligentny, całkowicie elektryczny SUV Zhiji LS7 ma bardzo długi rozstaw osi i bardzo szerokie nadwozie. Jego obejmujący projekt kokpitu jachtu przełamuje tradycyjny funkcjonalny układ kokpitu, restrukturyzuje przestrzeń, a zróżnicowane i wciągające wrażenia podważają wyobraźnię użytkownika dotyczącą przestrzeni.
„Smart New Species” ES33 firmy R Auto, wyposażony w pierwsze na świecie wysokiej klasy inteligentne rozwiązanie do jazdy PP-CEM™ firmy R Auto, którego zadaniem będzie zbudowanie „sześciokrotnego połączenia radaru laserowego, radaru obrazującego 4D, 5G V2X, precyzyjnych map, kamery wizyjne i radary działające na falach milimetrowych. System percepcji „stylowej” ma możliwości percepcji w każdych warunkach pogodowych, poza zasięgiem wzroku i wielowymiarową percepcję, co podniesie poziom techniczny inteligentnej jazdy na zupełnie nowy poziom.
MARVEL R, „inteligentny elektryczny SUV 5G”, to pierwszy na świecie inteligentny pojazd elektryczny 5G, którego można używać na drogach. Obsługuje inteligentne funkcje jazdy „L2+”, takie jak inteligentne zwalnianie na zakrętach, inteligentne prowadzenie w zakresie prędkości, prowadzenie przy rozpoczynaniu parkowania i unikanie konfliktów na skrzyżowaniach. Posiada również czarne technologie, takie jak system teledetekcji wizualnego wspomagania jazdy MR Driving i inteligentne połączenia, zapewniając użytkownikom większą inteligencję. Bezpieczniejsze podróżowanie.
Czas publikacji: 12 lipca 2021 r